Цифровые технологии в промышленности

Автор:Татьяна Дроздова

Цифровые технологии в промышленности

Цифровые технологии в промышленности РФ – в каких сегментах наблюдается наибольший прогресс? Насколько они востребованы, есть ли отставание. Как на цифровизацию процессов повлияла самоизоляция – есть ли ускорение?

Комментарий для журнала «Коммерсант». Полный текст статьи: https://www.kommersant.ru/doc/4389929

2011 год принято считать началом Четвертой Промышленной Революции или годом создания концепции Индустрия 4.0. Тогда же появился ряд международных стандартов, позволивших систематизировать подход к развитию киберфизических технологий и аналитике больших данных ( Интернет Вещей(IoT), Big Data и т.д.).

Конечно, Цифровые технологии в промышленности стали развиваться гораздо раньше появления Индустрии 4.0. Например, направление автоматизации энергетики развивается с начала 2000х годов. Базовые технологии автоматизации позволяют собирать данные по всем энергообъектам страны, обеспечить оперативный мониторинг состояния сетей, решать задачи управления производственными процессами в промышленности. А уже на втором этапе развития цифровизации накопленная разносторонняя информация о жизнедеятельности объектов и систем может быть использована для различных неоперативных целей, включая управление персоналом и ремонтными работами, планирование, повышение эффективности и анализ рисков, а не только мониторинг электросетей.

статья

Если мы говорим о системообразующих отраслях, таких, как энергетика и нефтегазовая отрасль, то наиболее развивающиеся там технологии, которые интегрированы между собой, это:

1. интернет вещей (IoT): для промышленности эта технология обеспечивает возможность организации простого и автоматического информационного обмена оборудования между собой для решения простых задач автоматизации и оптимизации, позволяя исключить необходимость низкоуровневого оперативного управления и переводя персонал объекта на более высокие уровни принятия решений.

2. BigData: в промышленности технология представляет собой сам процесс передачи информации от всевозможных контролируемых систем и оборудования в общее информационное облако для хранения и использования в различных целей. Накопленный массив данных огромный и только применение технологий искусственного интеллекта позволяет извлечь ценные сведения, отсортировав данные по критериями, необходимым для конкретных операций (управления, анализа, прогноза, ремонта и т.д.).

В общем смысле именно направления IoT и BigData сейчас наиболее востребованs в промышленных секторах экономики: цифровизация небольших кластеров объектов (microgrid -мини-сеть) с возможностью получения информации от контролируемого объекта и использования полученной информации для оперативных и аналитический целей, таких как определение состояния оборудования, прогнозов дальнейших работ, рисков отключений и даже управления работой обслуживающего персонала.

Проблема, или можно сказать, отставание такого направления в России от Европы или США заключается в низком доверии облачным структурам из-за возможных кибератак. Открытые платформы, например, Microsoft Azure, предлагают большой набор опций для создания подобных систем, но не способны пока гарантировать безопасность данных критических инфраструктур.

3. Отдельное направление, которое сейчас развивается довольно активно – технология Цифровой двойник (Digital Twin). Это технология позволяет создать точную цифровую копию (модель) объекта с его характеристиками и функциональным поведением, а далее на основе созданной модели оптимизировать задачи по проектированию объекта, его производству, управлению и обслуживанию. Такую технологию пока предлагают иностранные производители, и в промышленных секторах готовы к ее использованию в ближайшей перспективе.

Я не считаю, что самоизоляция каким-то кардинальным образом повлияла на процесс создания цифровых технологий в промышленности. Она повлияла на оцифровку внутренних бизнес-процессов компаний и на взаимодействие с клиентами, так как промышленные сектора экономики всегда были адептами оффлайн продаж и личных общений. За время самоизоляции пришлось приноравливаться к процессам общения посредством информационных технологий. R&D продолжает развиваться в своем темпе.

Поделиться